Áreas terapéuticas IA y cadenas de suministroEl futuro de la industria farmacéutica en 2030

Descubra las mayores tendencias del mercado farmacéutico en 2030, el papel de la IA y los cambios en la cadena de suministro para equipar su negocio y navegar la próxima década en el sector farmacéutico.

Introducción

¿Alguna vez has tenido la sensación de que las cosas evolucionan demasiado rápido? Parece que fue ayer cuando la IA era algo exótico y distante, algo del futuro, y ahora no puedes navegar por tu teléfono sin encontrarte con IA por aquí y por allá. Entonces, ¿qué nos depara el futuro? ¿Sigue siendo la IA el futuro? ¿Cuáles son las principales tendencias que marcarán no solo los próximos años, sino la próxima década?

En esta aldea global en la que vivimos, las empresas y los sectores se ven afectados por cualquier cambio importante, incluso si ocurre al otro lado del mundo. En la industria farmacéutica, como en cualquier otra, es así.

Más allá de la innovación científica, se está haciendo evidente que la industria farmacéutica se enfrenta a desafíos de resiliencia en la cadena de suministro, restricciones comerciales, etc. A medida que las tensiones geopolíticas influyen en las estrategias de abastecimiento de API y los gobiernos aplican regulaciones ambientales más estrictas, los líderes farmacéuticos deben encontrar nuevas soluciones para el abastecimiento, la fijación de precios y la producción.

Este artículo explora las tres fuerzas principales que, según los especialistas, moldean el futuro de la industria farmacéutica. Desde el crecimiento de las áreas terapéuticas hasta la transformación impulsada por la IA y la evolución de la cadena de suministro, ofrecemos información sobre cómo las empresas pueden mantenerse competitivas en esta nueva era. Profundicemos en ello.

Áreas de crecimiento terapéutico en la industria farmacéutica

Ciertas áreas terapéuticas están experimentando un rápido crecimiento, atrayendo importantes inversiones e iniciativas de I+D. Para 2030, oncología, inmunología y enfermedades metabólicas Se espera que los medicamentos (incluidos los tratamientos para la obesidad y la diabetes) dominen el mercado.

Mercado de medicamentos oncológicos 2030

La oncología representa una proporción significativa del gasto sanitario mundial, por lo que no sorprende que también sea el área terapéutica con mayor crecimiento. El cáncer es la segunda causa de muerte más común en países como EE. UU. y la UE, después de las enfermedades cardíacas, y es la principal causa de muerte en países como Japón. Eurostat El aumento de casos de cáncer puede atribuirse a varios factores, como el envejecimiento de la población en los países de altos ingresos y una disminución general de las muertes por otras causas, como las enfermedades cardiovasculares. Debido a este crecimiento, es natural que se dediquen grandes inversiones a la investigación y el desarrollo del cáncer, lo que propicia el lanzamiento de terapias innovadoras.

En términos de cifras, se proyecta que el mercado de medicamentos genéricos para oncología superará los 377 mil millones de dólares para 2030. Statista, impulsado por la innovación en terapias dirigidas, tratamientos celulares y genéticos e inmuno-oncología NCBILos inhibidores de puntos de control, las terapias CAR-T y los fármacos oncológicos personalizados lideran esta transformación, ofreciendo tratamientos más eficaces y personalizados. Instituto Nacional del Cáncer.

Crecimiento de la cartera de medicamentos de inmunología

Esta es la segunda área terapéutica de mayor crecimiento, alcanzando los 166 2024 millones de dólares a nivel mundial en 4 a precios de fábrica. Sin embargo, es fundamental diferenciar las perspectivas de crecimiento del mercado de enfermedades autoinmunes, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) de aproximadamente el 2027 % (hasta 3), frente al de las enfermedades inflamatorias, que se espera que crezca a una tasa de 4 a 12 veces esa tasa, es decir, una TCAC del 15 % al XNUMX %, durante el mismo período, según proyecciones como... IQIVIA.

Para una mejor comprensión, la división entre áreas terapéuticas se debe a que la primera generación de tratamientos autoinmunes está alcanzando su madurez, y las terapias clave están perdiendo exclusividad. La llegada de biosimilares para terapias ampliamente utilizadas, como la marca líder Humira, en EE. UU., probablemente ofrecerá opciones más económicas, especialmente para afecciones como la artritis reumatoide, la enfermedad inflamatoria intestinal (EII) y la psoriasis. Este cambio reducirá los precios generales e influirá en las opciones de tratamiento, ya que los aseguradores priorizan los biosimilares para tratamientos en etapas iniciales. Como resultado, terapias más nuevas e innovadoras podrían utilizarse más adelante en las secuencias de tratamiento.

Al mismo tiempo, todas las principales indicaciones autoinmunes se enfrentan a una gran aglomeración a medida que la próxima ola de innovación lucha por posicionarse, intensificando la competencia entre clases y dentro de ellas a medida que proliferan las opciones de terapia.

Pronóstico del mercado de la obesidad y la diabetes

La obesidad y la diabetes, que antes eran mercados ignorados, están experimentando una rápida expansión debido a tratamientos innovadores. El año 2013 fue un punto de inflexión para la obesidad, dado que Organización Mundial de la Salud La reconocieron como una enfermedad crónica que requiere un tratamiento a largo plazo. Desde entonces, nuevas terapias han expandido el mercado, creando oportunidades de crecimiento en el tratamiento de la diabetes y la obesidad.

Es bien sabido que los nuevos medicamentos para bajar de peso han transformado la situación de los pacientes, lo que ha generado una creciente demanda. Vivimos en tiempos de Ozempic, pero este medicamento se solapa con el control de la diabetes, lo que plantea dificultades de suministro y, al mismo tiempo, ofrece un doble beneficio. La innovación en agonistas del receptor GLP-1 (como semaglutida y tirzepatida) y las terapias de nueva generación están generando un gran interés por parte de los profesionales sanitarios y las aseguradoras.

En este momento se proyecta que los medicamentos contra la obesidad se convertirán en un... $ 85 millones de la industria 2030Los medicamentos GLP-1, desarrollados inicialmente para la diabetes, ahora están impulsando un auge farmacéutico en el control del peso, ampliando las opciones de tratamiento para millones de personas en todo el mundo.

Innovación basada en datos: IA en la industria farmacéutica

La industria farmacéutica está experimentando una transformación digital, donde la IA, el aprendizaje automático y el análisis predictivo desempeñan un papel cada vez más importante en la I+D, los ensayos clínicos y la inteligencia de mercado. La digitalización de datos está transformando todos los sectores, incluida la industria farmacéutica, que se beneficia de forma destacada.

IA en el descubrimiento y desarrollo de fármacos

Según un estudio de la Centro Nacional de Información sobre Biotecnología (NCBI), la IA ya está mejorando el ciclo de vida de los productos y se prevé que abarque avances desde el descubrimiento de fármacos hasta la gestión de productos. Además de simplificar y optimizar los sistemas y procesos, existen importantes desafíos para adquirir, analizar y aplicar ese conocimiento para resolver problemas clínicos complejos.

La IA está reduciendo los plazos de descubrimiento de fármacos de años a meses. Las herramientas que utiliza para el descubrimiento de fármacos abarcan dominios como el razonamiento, el aprendizaje automático (AA) y el aprendizaje profundo (AA). El AA utiliza redes neuronales artificiales (RNA) que imitan las neuronas del cerebro humano para el reconocimiento de patrones y la resolución de problemas complejos. Entre los tipos clave de RNA se incluyen el perceptrón multicapa (MLP) para la clasificación supervisada de patrones, las redes neuronales recurrentes (RNR) para tareas de memoria y las redes neuronales convolucionales (RNC) para el procesamiento de imágenes y sistemas biológicos. Herramientas avanzadas de IA, como IBM Watson, aplican estas tecnologías al análisis de datos médicos, lo que permite la detección rápida de enfermedades y estrategias personalizadas de tratamiento oncológico. Diario farmacéutico.

Empresas como Insilico Medicine y BenevolentAI ya han identificado nuevos fármacos candidatos utilizando plataformas impulsadas por IA, revolucionando su proceso de desarrollo, por lo que este es solo el comienzo de una aceleración y una verdadera revolución industrial/de productos.

Fuente: Ciencia directa

Análisis predictivo en la industria farmacéutica

El análisis predictivo utiliza datos históricos, algoritmos estadísticos y técnicas de aprendizaje automático en la industria farmacéutica para determinar la probabilidad de resultados futuros basándose en información pasada. Permite pronosticar la demanda, optimizar los niveles de inventario e incluso anticipar posibles interrupciones en la cadena de suministro.

El resultado final es que las empresas pueden tomar decisiones informadas a partir de ahora, como saber en qué productos invertir más esfuerzo y presupuesto para mejorar la eficiencia y la eficacia de su negocio, todo ello mediante el análisis de grandes conjuntos de datos.

¿Cómo se benefician las diferentes empresas del análisis predictivo?

1. Las empresas pueden reducir costos al determinar estratégicamente las opciones de abastecimiento más rentables, garantizando un suministro constante de API de alta calidad.
2. Manténgase por delante de la competencia ajustando proactivamente su estrategia para satisfacer las necesidades cambiantes de los clientes y aprovechar nuevas oportunidades antes que los demás.

Las plataformas que rastrean las tendencias de precios de las API, los datos comerciales y el volumen de transacciones representan un avance significativo en la toma de decisiones. Con tal potencial transformador, esta tecnología ha llegado para quedarse como motor para una mejor atención al paciente, una mayor confianza de las partes interesadas y una cadena de suministro farmacéutica más eficiente.

Medicina personalizada y datos del mundo real (RWD)

La medicina personalizada, también conocida como medicina de precisión, es un enfoque médico en rápida evolución que busca personalizar la atención médica teniendo en cuenta las características únicas de cada paciente a nivel molecular, fisiológico, ecológico y conductual. Science Direct.

Si consideramos las características moleculares, fisiológicas, ecológicas y conductuales únicas de cada individuo, la medicina personalizada es la base de esta integración. Al aprovechar la IA y el aprendizaje automático, los profesionales sanitarios pueden analizar grandes y complejos conjuntos de datos generados por la farmacogenómica, lo que les permite predecir la respuesta a los fármacos y adaptar los planes de tratamiento a la composición genética de cada paciente.

En esencia, se trata de adaptar el tratamiento a cada paciente con precisión, en lugar de utilizar un enfoque universal. Los avances tecnológicos, como la proteómica del ADN, los protocolos de imagenología y los dispositivos inalámbricos de monitorización de la salud, han contribuido a mejoras significativas en la medicina personalizada.

Mucho más por venir hasta 2030

Aún quedan retos por superar, como la necesidad de modelos más relevantes basados ​​en cultivos de células humanas y la personalización de la terapia, como se menciona en Taherdoost y Ghofrani's estudio. Sin embargo, la medicina personalizada tiene un gran potencial para revolucionar el campo de la salud y transformar la atención al paciente al ofrecer terapias personalizadas y dirigidas que mejoran los resultados de salud y la calidad de vida.

La aplicación de la IA en la farmacogenómica también puede contribuir al desarrollo de nuevos fármacos y dispositivos médicos. Esta integración representa un avance significativo en el campo de la medicina personalizada, ofreciendo la promesa de tratamientos más eficaces y personalizados, así como de una reducción de los costes sanitarios.

Resiliencia de la cadena de suministro farmacéutica y de API

El mercado global de API está experimentando un cambio fundamental a medida que las empresas farmacéuticas se enfrentan a nuevas barreras comerciales y desafíos de abastecimiento. El resurgimiento de las políticas proteccionistas estadounidenses, en particular los últimos aranceles a las importaciones de API, CNBC, podría obligar a los fabricantes de medicamentos a repensar sus estrategias de cadena de suministro.

Los aranceles sobre las API en EE. UU. afectan a la industria farmacéutica

Estados Unidos es el mayor mercado farmacéutico, importando productos farmacéuticos por valor de 178 mil millones de dólares en 2023 y representando el 22% del mercado mundial de importación de productos farmacéuticos. camaradaSu fuerte dependencia de la fabricación de API en el extranjero, especialmente en China (20% de FDA-instalaciones API registradas) y la India (21%), han creado vulnerabilidades estratégicas.

Fuente:LGM Pharma

Para abordar estas preocupaciones, el nuevo gobierno de Estados Unidos ha intensificado los aranceles a las importaciones farmacéuticas chinas, con derechos que alcanzan el 35% sobre las principales materias primas farmacéuticas, productos intermedios y API a partir de febrero de 2025. Además, se han anunciado nuevos aranceles a las importaciones farmacéuticas con sede en la UE, lo que ha generado alarma entre los fabricantes europeos.

En respuesta a la escalada de las tensiones comerciales y al aumento de los costos de importación, las compañías farmacéuticas están implementando dos estrategias clave:

• Relocalización de la fabricación de API:
  Estados Unidos impulsa la producción de API en tierra, fomentando la fabricación nacional para reducir la dependencia de proveedores extranjeros. Sin embargo, este cambio se enfrenta a desafíos económicos, ya que los costos de producción en Estados Unidos siguen siendo significativamente más altos que los de China e India.
• Diversificación de las redes de proveedores:
  Las empresas están explorando opciones de abastecimiento alternativas en India, el Sudeste Asiático y Europa para mitigar el riesgo. Sin embargo, como Aspectos destacados de LGM PharmaIndia todavía depende de China para el 70% de sus intermediarios farmacéuticos a granel, lo que significa que la exposición indirecta a los aranceles sigue siendo un desafío.

El desafío de la deslocalización: costos vs. capacidad

Si bien las políticas proteccionistas estadounidenses buscan impulsar la fabricación nacional de API, los líderes de la industria advierten sobre obstáculos significativos:

1. Largos plazos de entrega para nuevas plantas API en EE. UU.:Ampliar la producción nacional de API requiere años de inversión antes de que las instalaciones alcancen su capacidad operativa completa.
2. Costos de producción más elevados:Incluso con aranceles, Las ventajas de costos de China siguen siendo inigualables, lo que dificulta que los fabricantes estadounidenses compitan en precios.
3. Aprobaciones regulatorias:La transición de los proveedores de API requiere FDA re-aprobaciones, lo que aumenta los costos y los retrasos para las empresas farmacéuticas que buscan cambiar la producción.

El impacto de las políticas proteccionistas en el sector farmacéutico

Muchas compañías farmacéuticas europeas y estadounidenses han formado grupos de trabajo sobre aranceles para prepararse ante posibles nuevos gravámenes a las importaciones de medicamentos. Grandes fabricantes farmacéuticos, como Fresenius Medical Care y Pfizer, están reevaluando sus cadenas de suministro globales para mitigar los riesgos derivados de las nuevas restricciones comerciales.

Mientras que algunas empresas estadounidenses trasladan la producción a nivel nacional, otras optan por una estrategia híbrida, manteniendo parte del abastecimiento en el extranjero y acumulando API críticas para protegerse contra futuros aranceles.

El auge de los datos comerciales para el abastecimiento farmacéutico

Con el auge de las plataformas digitales que ofrecen información sobre precios de API, volúmenes de transacciones y tendencias globales de abastecimiento, los equipos de compras pueden tomar decisiones más rápidas e informadas. En el clima político y económico actual, ya existen suficientes riesgos, y apostar por la estrategia correcta no solo es una buena decisión, sino esencial para mantener la viabilidad de las empresas y mitigar los riesgos asociados con la volatilidad de la cadena de suministro. Por lo tanto, el acceso a datos comerciales en tiempo real se está convirtiendo en una herramienta esencial para todas las compañías farmacéuticas.

Toma de decisiones basada en IA: beneficios para compradores de API y fabricantes farmacéuticos

Los compradores y proveedores de API se benefician enormemente de conocer y comprender los datos comerciales de sus productos por diferentes razones. Analicemos esto con dos ejemplos:

• Un fabricante de medicamentos genéricos que se abastece de API de ibuprofeno descubre que la reciente implementación de un arancel ha incrementado los precios en ciertas regiones donde opera. Al acceder a los datos comerciales mediante herramientas de inteligencia empresarial en esa API, puede identificar proveedores alternativos en nuevos mercados con mejores precios, asegurando así un suministro estable. De igual manera, un equipo de abastecimiento farmacéutico puede detectar indicios tempranos de inflación de precios para su API y ajustar sus estrategias de inventario en consecuencia.

Los fabricantes y comerciantes de API también se benefician del conocimiento comercial para perfeccionar las estrategias de precios, ampliar su base de clientes y mejorar el posicionamiento en el mercado.

• Por ejemplo, un fabricante europeo de API especializado en semaglutida podría usar datos comerciales para descubrir que las exportaciones de la competencia a Latinoamérica aumentaron significativamente en el último año. Al optimizar esta información, el proveedor puede dirigirse proactivamente a los compradores de esa región y ajustar sus precios para captar cuota de mercado.

Abastecimiento farmacéutico sostenible

A medida que los gobiernos de todo el mundo endurecen las regulaciones ambientales y de cumplimiento normativo, las empresas farmacéuticas deben adaptar sus estrategias de abastecimiento de API para cumplir con los estándares de sostenibilidad en constante evolución. Los organismos reguladores, incluido EE. UU. FDAEMA y la NMPA de China imponen controles ambientales más estrictos a la fabricación de API, lo que genera aumentos de costos, ajustes en la cadena de suministro y una creciente demanda de métodos de producción más ecológicos.

Abastecimiento farmacéutico sostenible en las cadenas de suministro de API

La industria farmacéutica se encuentra entre los mayores consumidores de disolventes, agua y energía, lo que la convierte en un foco de escrutinio ambiental. Los gobiernos están tomando medidas enérgicas contra las plantas de fabricación altamente contaminantes, especialmente en India y China, donde se produce una parte significativa de la producción mundial de API.

Por ejemplo:

En China, se han adoptado políticas ambientales estrictas, como la Campaña de Protección del Cielo Azul, han forzado el cierre de plantas de API que no cumplen con las normas, lo que interrumpe las cadenas de suministro globales. En Europa, Acuerdo verde de la UE y Alcance Las regulaciones están impulsando a los fabricantes de API hacia técnicas de producción con bajas emisiones de carbono y reducción de residuos.

Estas políticas afectan directamente a los compradores de API, quienes ahora deben tener en cuenta el cumplimiento ambiental en sus decisiones de abastecimiento para garantizar la continuidad del suministro.

Química verde y fabricación sostenible de API en 2030

Para seguir siendo competitivos en un panorama regulatorio en rápida evolución, los fabricantes de API están adoptando principios de química verde además del abastecimiento farmacéutico sustentable, que enfatizan:

Recuperación de disolventes y reducción de residuos:Reducir el uso de disolventes peligrosos e implementar cadenas de suministro circulares para minimizar el impacto ambiental.
Métodos de producción energéticamente eficientes:Utilizar la fabricación continua para reducir las emisiones de carbono y disminuir los costos.
Biocatálisis y síntesis basada en enzimas:Reemplazar los procesos químicos tradicionales con catalizadores biológicos para crear API más ecológicas y escalables.

Ejemplo: En lugares como Europa ya se está produciendo un cambio en la producción hacia materias primas de origen biológico en lugar de productos intermedios derivados del petróleo.

Fuente:Market.us

La industria farmacéutica de 2030: ¿hacia dónde nos dirigimos?

Si bien no podemos predecir el futuro con absoluta certeza, una cosa está clara: las empresas que invierten de manera proactiva en aprender y adaptarse a lo que probablemente sucederá en el futuro previsto tomarán decisiones más inteligentes y capitalizarán antes que los demás.

Así pues, quienes invierten en aprendizaje, perfeccionan sus estrategias de abastecimiento y se anticipan a los cambios del sector estarán mejor posicionados para prosperar. La adaptabilidad es el factor determinante del éxito.